Unter dem Begriff User-Centric XAI werden technische und methodische Ansätze zusammengefasst, welche die Vorhersagen, Empfehlungen und Prognosen von KI-Systemen für Menschen verständlich machen. Dabei werden automatisiert Erklärungen erzeugt, die die Entscheidungswege und -gründe von KI-Systemen offenlegen.
Typischerweise werden solche Anwendungen in Form von Erklärmodulen implementiert, die ein be stehendes KI-System ergänzen. Darstellung, Umfang und Inhalt dieser Erklärungen werden dabei immer auf die Bedürfnisse der Zielgruppe abgestimmt. So haben Kund*innen einer Bank andere Anforderungen an Inhalt und fachlicher Komplexität als deren Mitarbeiter*innen.
Im Gegensatz zu Interpretable ML sind Erklärungen, die mit User-Centric AI erzeugt werden, ohne mathematisch-technisches Fachwissen verständlich.
Erklärbare KI ist ein weites Themenfeld. Unsere Expert*innen helfen Ihnen beim Einstieg.